Organization
Graduate Faculty of Interdisciplinary Research Faculty of Medicine Basic Science for Clinical Medicine (Health Sciences, Basic Science for Clinical Medicine) Associate Professor
Title
Associate Professor
Contact information
Ohoka Tadao
Research History
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University of Yamanashi Associate Professor
2025.2
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University of Yamanashi Senior Assistant Professor
2023.12 - 2025.1
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Massachusetts General Hospital | Harvard Medical School Translational Research Unit Consultant
2023.12 - 2024.11
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Massachusetts General Hospital | Harvard Medical School Translational Research Unit Research Fellow
2021.12 - 2023.11
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山梨大学 医学部社会医学講座 助教
2017.4 - 2021.11
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University of Yamanashi (Clinical Education Center)
2015.4 - 2017.3
Degree
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doctor of philosophy in medicine ( 2019.6 University of Yamanashi )
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Bachelor of Medicine ( 2015.3 University of Yamanashi )
Research Projects
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AIとオミックス情報の融合による先制医療の社会実装への挑戦 Major achievement
Grant number：JPMJFR2155 2024.4
科学技術振興機構 創発的研究支援事業
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive Type of fund：：Funded research
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オミクス情報により代謝状態を表現・評価する代謝ネットワークAIモデルの開発と検証 Major achievement
Grant number：JP24K02856 2024.4
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive Type of fund：：Science research expense
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先制医療を実現するAI・IoT・オミックス情報を融合したヘルスケアアプリケーションの研究開発および行動変容エビデンスの構築 Major achievement
Grant number：24le0110028h0002 2023.9
日本医療研究開発機構 予防・健康づくりの社会実装に向けた研究開発基盤整備事業
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive Type of fund：：Funded research
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血清proteomeによる乳児細気管支炎の病態異質性の同定
2022.4 - 2023.3
上原記念生命科学財団 海外留学助成金リサーチフェローシップ
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Donation
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人工知能による健康予測が個人の健康増進に与える影響の検討：ランダム化比較試験
2021.4 - 2025.3
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Science research expense
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疫学データに対する人工知能技術適用の枠組みの検証と提案
2019.4 - 2021.3
Papers
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The Era of Preemptive Medicine: Developing Medical Digital Twins through Omics, IoT, and AI Integration Reviewed Major achievement
Tadao Ooka
JMA Journal 8 ( 1 ) 1 - 10 2025.1( ISSN：2433-328X )
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Integrated-omics analysis with explainable deep networks on pathobiology of infant bronchiolitis Reviewed Major achievement
Tadao Ooka , Naoto Usuyama , Ryohei Shibata , Michihito Kyo , Jonathan M Mansbach , Zhaozhong Zhu , Carlos A Camargo Jr , Kohei Hasegawa
npj Systems Biology and Applications 10 ( 1 ) 93 2024.8
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Nasopharyngeal airway long noncoding RNAs of infants with bronchiolitis and subsequent risk of developing childhood asthma Reviewed Major achievement
Hideaki Miyachi , Tadao Ooka , Marcos Pérez-Losada , Carlos A Camargo Jr , Kohei Hasegawa , Zhaozhong Zhu
JOURNAL OF ALLERGY AND CLINICAL IMMUNOLOGY 153 ( 6 ) 1729 - 1735 2024.6( ISSN：0091-6749 )
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Prediction of Asthma Development by Explainable Deep Neural Networks Among Infants With Severe Bronchiolitis Reviewed Major achievement
R Shibata, T Ooka, N Usuyama, M Kyo, JM Mansbach, Z Zhu, CA Camargo, K Hasegawa
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2024.5( ISSN：1073-449X )
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Integrative genetics-metabolomics analysis of infant bronchiolitis-childhood asthma link: A multicenter prospective study Reviewed Major achievement
Frontiers in Immunology 2023.2( ISSN：1664-3224 )
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Prediction and predictor elucidation of metabolic syndrome onset among young workers using machine learning techniques: A nationwide study in Japan Major achievement
Miyuki Suda , Tadao Ooka , Zentaro Yamagata
Environ Occup Health Pract 4 ( 1 ) 2022.10
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Proteomics endotyping of infants with severe bronchiolitis and risk of childhood asthma Reviewed Major achievement
ALLERGY 2022.5( ISSN：0105-4538 )
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Association between Maternal Exposure to Chemicals during Pregnancy and the Risk of Foetal Death: The Japan Environment and Children’s Study Reviewed Major achievement
Tadao Ooka , Sayaka Horiuchi , Ryoji Shinohara , Reiji Kojima , Yuka Akiyama , Kunio Miyake , Sanae Otawa , Hiroshi Yokomichi , Zentaro Yamagata , On Behalf Of The Japan Environment And Children's Study Group
International Journal of Environmental Research and Public Health 18 ( 22 ) 2021.11
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Proteome signature difference between respiratory viruses is associated with severity of bronchiolitis Reviewed Major achievement
Tadao Ooka , Yoshihiko Raita , Debby Ngo , Jonathan M Mansbach , Zhaozhong Zhu , Carlos A Camargo Jr , Kohei Hasegawa
PEDIATRIC ALLERGY AND IMMUNOLOGY 32 ( 8 ) 1869 - 1872 2021.11( ISSN：0905-6157 )
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Artificial Intelligence Approaches to Type 2 Diabetes Risk Prediction and Exploration of Predictive Factors Reviewed
INTERNATIONAL JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY 2021.9( ISSN：0300-5771 )
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Random forest approach for determining risk prediction and predictive factors of type 2 diabetes: large-scale health check-up data in Japan Reviewed Major achievement
Tadao Ooka , Hisashi Johno , Kazunori Nakamoto , Yoshioki Yoda , Hiroshi Yokomichi , Zentaro Yamagata
BMJ Nutrition, Prevention & Health 4 ( 1 ) 140 - 148 2021.3
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Individual and Regional Characteristics Associated with Maternal Smoking During Pregnancy in Japan: Healthy Parents and Children 21 Reviewed Major achievement
Tadao Ooka , Yuka Akiyama , Ryoji Shinohara , Hiroshi Yokomichi , Zentaro Yamagata
International Journal of Environmental Research and Public Health 17 ( 1 ) 173 2019.12( ISSN：1660-4601 )
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Association between time-appropriate vaccinations in early childhood and individualand community-level factors in Japan Reviewed
2019.2
Books and Other Publications
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AIの時代
（ Role： Contributor）
医学書院 2021.2
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子どもの睡眠
大岡忠生、山縣然太朗（ Role： Contributor）
医学書院 2019.3
Presentations
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わが国の地域出生コホートの現況と今後の展望「出生コホートデータに対する人工知能・機械学習の適用とこれからの展望」 Major achievement
大岡忠生
第35回日本疫学会学術総会 2025.2 日本疫学会
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AI、ウェアラブル、オミックスを活用した先制医療の推進 International conference Major achievement
大岡忠生
Fitbit Wellness Day 2024 2024.11 GoogleJapan
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AIとオミックス情報を融合したSystems Epidemiologyの推進〜日本における先制医療の社会実装に向けた取り組み〜 Major achievement
大岡忠生
異分野融合研究セミナーiSeminar 2024.7 名古屋大学大学院理学研究科理学専攻
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AIとオミックス情報を融合したSystems Epidemiologyの推進〜日本における先制医療の社会実装に向けた取り組み〜 Invited Major achievement
大岡忠生
INGEM&ToMMoセミナー 2024.7 東北大学東北メディカル・メガバンク機構
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AIとオミックス情報の融合による先制医療の社会実装への挑戦 Major achievement
大岡忠生
JST創発研究者間の交流イベント「融合の場」 2024.7 JST創発
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先制医療を実現するOlinkプロテオームを活用した健康診断の社会実装 Major achievement
大岡忠生
The 2nd Olink Proteomics Summit Japan 2024 2024.5 オーリンクプロテオミクス株式会社
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Advancing Preemptive Medicine through the Integration of Olink Proteomics into the Health Checkup System in Japan International conference Major achievement
大岡忠生
The 2nd Olink Proteomics Summit Japan 2024 2024.5 オーリンクプロテオミクス株式会社
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機械学習を活用した将来の健康診断検査値の予測方法の検討
大岡忠生、横道洋司、山縣然太朗
第31回日本疫学会学術総会 2021.1
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Deep Learning を活用して健康診断結果から糖尿病発症を予測する方法の検討
大岡忠生、横道洋司、山縣然太朗
第79回日本公衆衛生学会総会 2020.10
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機械学習技術を用いて健康診断結果から糖尿病発症を予測する方法の検討
大岡忠生、横道洋司、山縣然太朗
第30回日本疫学会学術総会 2020.2
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予防医療分野における疫学データへの機械学習技術活用について ～スパースモデリングを活用した糖尿病発症予測と予測因子探索～
大岡忠生、日野英逸、横道洋司、山縣然太朗
統計数理研究所共同利用研究集会 ~統計的機械学習の新展開~ 2020.1
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人工知能技術を活用した2型糖尿病のリスク予測手法の検証と疾患予測因子の探索
大岡忠生、横道洋司、山縣然太朗
第78回日本公衆衛生学会総会 2019.10
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問診票とSpO2モニタを併用した従業員に対する睡眠スクリーニング方法の検討
大岡忠生、須田みゆき、山縣然太朗
第92回日本産業衛生学会 2019.5
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事業所が一丸となって取り組む従業員への睡眠介入とその効果～事業所と健康管理室の連携による健康経営の実現に向けて～
大岡忠生、須田みゆき
パナソニックグループ健康フォーラム2019 2019.3
Industrial Property Rights
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脂質異常症患者または高血圧症患者における大麦レスポンダー判定モデルおよび判定方法
Awards
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特別奨励賞 Major achievement
2023.6 山梨大学優秀教員奨励制度
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第92回 日本産業衛生学会 若手優秀演題賞（口演）
2020.5 日本産業衛生学会 問診票とSpO2モニタを併用した従業員に対する睡眠スクリーニング方法の検討
大岡忠生
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パナソニックグループ健康フォーラム2019 最優秀演題賞
2019.3 パナソニック健康保険組合 事業所が一丸となって取り組む従業員への睡眠介入とその効果～事業所と健康管理室の連携による健康経営の実現に向けて～
Teaching Experience (On-campus)
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Social Medicine II
2025Year
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Social Medicine I
2025Year
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Introduction to Social Medicine
2025Year
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Introduction to Public Policy for Human Health
2025Year
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Field Practice of Public Health
2025Year
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Public Health and Environmental Health
2025Year
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Field Practice of Public Health
2024Year
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Life and Health
2024Year
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Life Science of the Human Body
2024Year
Guidance results
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2024
Type：Ph.D. dissertations guidance
Number of people receiving guidance ：3people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：0people
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2024
Type：Achievement of student guidance (Undergraduate)
Number of people receiving guidance ：6people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：1people
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2021
Type：Ph.D. dissertations guidance
Number of people receiving guidance ：3people
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2020
Type：Ph.D. dissertations guidance Year guidance time：50hours
Number of people receiving guidance ：1people
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2019
Type：Master's （Major B course）dissertations guidance Year guidance time：50hours
Number of people receiving guidance ：1people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：1people
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2019
Type：Ph.D. dissertations guidance Year guidance time：50hours
Number of people receiving guidance ：1people
Social Activities
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生活習慣病の基礎知識-健康寿命の延伸のために今できること-
Role(s)： Lecturer
山梨県甲州市 甲州市食生活改善推進員養成講習 2020.1
Media Coverage
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山梨大が協力者募集 生活習慣病の原因特定へAI解析 TV or radio program
YBSテレビ 2024.10
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生活習慣病原因AIで特定 山梨大医学部研究協力者を募集 Newspaper, magazine
山梨日日新聞 2024.9
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AIを活用して生活習慣病をなくそうと研究 TV or radio program
YBSラジオ キックス 2024.9
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病院・医療に枠を超え、自らの航路を切り開く Newspaper, magazine
週刊医学界新聞第3536号 2023.10