所属
大学院 総合研究部 医学域 臨床医学系（先端医用画像学） 助教
職名
助教
外部リンク
トヅカ リョウタ
戸塚 凌太
Ryota Tozuka
経歴
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山梨大学 医学部 先端医用画像学講座 特任助教
2024年1月 - 現在
学歴
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東北大学 医学系研究科 医科学専攻
2022年4月 - 2024年3月
国名： 日本国
課程： 修士
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東北大学 医学部 保健学科
2018年4月 - 2022年3月
国名： 日本国
学位
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修士(医科学) （ 2024年3月 東北大学 ）
研究分野
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ライフサイエンス / 放射線科学 / 医学物理学
論文
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Assessment of the deep learning-based gamma passing rate prediction system for 1.5 T magnetic resonance-guided linear accelerator 査読 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Kiyokazu Sato, Keiichi Jingu
Radiological Physics and Technology 2024年4月( ISSN：1865-0341 )
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Evaluation of deep learning-based deliverable VMAT plan generated by prototype software for automated planning for prostate cancer patients 査読
Noriyuki Kadoya, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Shohei Tanaka, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Hidetoshi Shimizu, Yuto Sugai, Takaya Yamamoto, Rei Umezawa, Keiichi Jingu
Journal of Radiation Research 64 ( 5 ) 842 - 849 2023年9月
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Improvement of deep learning prediction model in patient-specific QA for VMAT with MLC leaf position map and patient's dose distribution 査読 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Seiji Tomori, Yuto Kimura, Tomohiro Kajikawa, Yuto Sugai, Yushan Xiao, Keiichi Jingu
Journal of Applied Clinical Medical Physics 24 ( 10 ) 2023年6月( ISSN：1526-9914 )
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MR-Linacの紹介と関連研究
角谷 倫之、星野 大地、戸塚 凌太、神宮 啓一
Medical Imaging Technology 41 ( 2 ) 55 - 60 2023年3月
講演・口頭発表等
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山梨大学附属病院におけるプランチェック体制のタスクシフトと見直し 重要な業績
戸塚凌太、根本光、鈴木秀和、齋藤正英、小宮山貴史、萬利乃寛、秋田知子、松田正樹、大西洋
第5回山梨・静岡放射線治療研究会 2024年5月
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Development of homodogy prediction method of radiation pneumonitis using lung CT ventilation image 国際会議
Xiao Mei Hiromi Foo, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Taichi Hoshino, WingYi Lee, Shohei Tanaka, Yoshiyuki Katsuta, Kazuhiro Arai, Keiichi Jingu
ESTRO 2024 2024年5月
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2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの前立腺癌患者における臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、佐藤滉晟、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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陽子線治療における高速かつ高精度な深層学習ベース線量計算アルゴリズムの開発
加藤亮平、角谷倫之、加藤貴弘、戸塚凌太、小川柊太、村上昌雄、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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放射線治療の均てん化に向けたMVCA-Planning(Multi-Vendor Compatible AI Planning)の開発
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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進行肺癌に対する深層学習を用いた自動治療計画ソフトウェアの精度評価
中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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前立腺癌患者における2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第37回高精度放射線外部照射部会学術大会 2024年3月
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『勝手にピックアップ』~学会賞とハイインパクトファクター論文~ JSMP 大会長賞 招待 重要な業績
戸塚凌太
第11回先端技術研究会 2024年1月
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UnityでのMRgRTにおける治療計画MR画像を用いたファントム実験での腫瘍描出精度の評価
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
第36回日本放射線腫瘍学会学術大会 2023年12月
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前立腺VMATにおける深層学習を用いた照射可能な自動計画の初期検討 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、田中祥平、木村祐利、勝田義之、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一
第36回日本放射線腫瘍学会学術大会 2023年12月
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深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの臨床的精度評価
林千莉, 角谷倫之, 戸塚凌太, 勝田義之, 新井一弘, 田中祥平, 佐藤清和, 神宮啓一
第36回日本放射線腫瘍学会学術大会 2023年11月
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1.5T MR-linacにおける深層学習を使用した新たな患者QAシステムの開発 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮啓一
第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 2023年10月
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Development of homology-based prediction method of radiation pneumonitis using CT ventilation image of lungs
HiromiFooXiaoMei, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Taichi Hoshino, Shohei, WingyiLee, Yoshiyuki Katsuta, Kazuhiro Arai, Keiichi Jingu
2023年9月
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深層学習を用いた頭頚部VMATにおける自動治療計画の精度評価
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一
第126回日本医学物理学会学術大会 2023年9月
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前立腺癌患者に対する商用のAIベース自動輪郭抽出の精度評価
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第126回日本医学物理学会学術大会 2023年9月
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Feasibility of a Novel Method for Patient-Specific Quality Assurance for Stereotactic MR-Guided Adaptive Radiotherapy with Deep Learning 国際会議 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Kiyokazu Sato, Keiichi Jingu
65th annual meeting of AAPM 2023年7月
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Development of a Automatic Segmentation Using Multi-Label Method with Modified Dice Similarity Coefficient Loss Function in Pelvic Region 国際会議
Koki Inoue, Noriyuki Kadoya, Hisamichi Takagi, Ryota Tozuka, Keiichi Jingu
65th annual meeting of AAPM 2023年7月
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深層学習を使用した即時適応放射線治療計画における新たな患者QAシステムの開発 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮啓一
第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2023年7月
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MRgRTにおける横隔膜同期MR画像を用いた模擬腫瘍の描出精度の評価
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2023年7月
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高精度放射線治療における深層学習ベース自動治療計画の初期検討 重要な業績
戸塚凌太
第5回日本メディカルAI学会学術大会 2023年6月
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Development of a deep-learning system that instantly provides patient-specific QA results using dose distribution in patient body and MLC information 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Seiji Tomori, Yuto Kimura, Tomohiro Kajikawa, Yuto Sugai, Yushan Xiao, Keiichi Jingu
The 125th Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics 2023年4月
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前立腺VMATにおける深層学習ベースの自動計画の初期検討 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、田中祥平、木村祐利、勝田義之、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一
第36回高精度放射線外部照射部会学術大会 2023年3月
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MR-Linacによる横隔膜同期MR画像を用いた腫瘍描出の精度評価の検討
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
第36回高精度放射線外部照射部会学術大会 2023年3月
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長時間の計画時間と患者QA 招待 重要な業績
戸塚凌太
東北医学物理セミナー 2022年12月
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三次元線量分布を用いた新たな深層学習によるガンマパス率予測法の開発 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、武田賢、神宮 啓一
第35回日本放射線腫瘍学会学術大会 2022年11月
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MR-Linacでの治療計画MR画像における呼吸性移動に対する腫瘍描出の精度評価
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
第35回日本放射線腫瘍学会学術大会 2022年11月
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深層学習を用いた患者個別QA予測のための線量分布と複雑性指標を用いた混合モデル開発
菅井裕斗、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、肖玉杉、齊藤 美咲、戸塚凌太、武田賢、神宮啓一
第34回日本放射線腫瘍学会学術大会 2021年11月
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深層学習を用いたガンマパス率予測の学習データ依存性の検討
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、齊藤美咲、武田賢、神宮啓一
第34回日本放射線腫瘍学会学術大会 2021年11月
産業財産権
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推定装置、推定モデル生成装置、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラム 重要な業績
角谷倫之、戸塚凌太、神宮啓一、木村祐利、橋本健二
受賞
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第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
2024年4月 放射線治療の均てん化に向けたMVCA-Planning(Multi-Vendor Compatible AI Planning)の開発
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一
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第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
2024年4月 2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの前立腺癌患者における臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、佐藤滉晟、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
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第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
2024年4月 進行肺癌に対する深層学習を用いた自動治療計画ソフトウェアの精度評価
中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
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第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究発表 重要な業績
2023年11月 1.5T MR-linac における深層学習を使用した新たな患者 QA システムの 開発
戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮啓一
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第125回日本医学物理学会学術大会 大会長賞 銀賞 重要な業績
2023年4月 患者体内線量分布とMLC情報を利用した患者個別QA結果を瞬時に提供する深層学習システムの開発
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、神宮 啓一
所属学協会
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日本医学物理学会
2022年6月 - 現在
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日本放射線腫瘍学会
2022年1月 - 現在
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日本放射線技術学会
2020年11月 - 現在