所属
大学院 総合研究部 医学域 臨床医学系（先端医用画像学） 助教
職名
助教
外部リンク
トヅカ リョウタ
戸塚 凌太
Ryota Tozuka
経歴
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山梨大学 医学部 先端医用画像学講座 特任助教
2024年1月 - 現在
学歴
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東北大学 医学系研究科 医科学専攻
2022年4月 - 2024年3月
国名： 日本国
課程： 修士
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東北大学 医学部 保健学科
2018年4月 - 2022年3月
国名： 日本国
学位
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修士(医科学) （ 2024年3月 東北大学 ）
研究分野
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ライフサイエンス / 放射線科学 / 医学物理学
論文
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Application of NotebookLM, a Large Language Model with Retrieval-Augmented Generation, for Lung Cancer Staging 査読 重要な業績
Ryota Tozuka, Hisashi Johno, Akitomo Amakawa, Junichi Sato, Mizuki Muto, Shoichiro Seki, Atsushi Komaba, Hiroshi Onishi
Japanese Journal of Radiology 2024年11月( ISSN：1867-1071 )
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Evaluation of deep learning based dose prediction in head and neck cancer patients using two different types of input contours 査読
Masahide Saito, Noriyuki Kadoya, Yuto Kimura, Hikaru Nemoto, Ryota Tozuka, Keiichi Jingu, Hiroshi Onishi
Journal of Applied Clinical Medical Physics 2024年9月( ISSN：1526-9914 )
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Assessing knowledge about medical physics in language-generative AI with large language model: using the medical physicist exam 査読
Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Shohei Tanaka, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Keisuke Yasui, Naoki Hayashi, Yoshiyuki Katsuta, Haruna Takahashi, Koki Inoue, Keiichi Jingu
Radiological Physics and Technology 2024年9月( ISSN：1865-0341 )
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特集② Surface–guided radiotherapyの実際 VOXELANの基礎的特徴と臨床利用
齋藤 正英, 上田 幸治, 鈴木 秀和, 根本 光, 戸塚 凌太, 大西 良史子, 佐野 尚樹, 小宮山 貴史, 大西 洋
臨床放射線 69 ( 5 ) 657 - 662 2024年9月
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Assessment of the deep learning-based gamma passing rate prediction system for 1.5 T magnetic resonance-guided linear accelerator 査読 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Kiyokazu Sato, Keiichi Jingu
Radiological Physics and Technology 2024年4月( ISSN：1865-0341 )
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Evaluation of deep learning-based deliverable VMAT plan generated by prototype software for automated planning for prostate cancer patients 査読
Noriyuki Kadoya, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Shohei Tanaka, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Hidetoshi Shimizu, Yuto Sugai, Takaya Yamamoto, Rei Umezawa, Keiichi Jingu
Journal of Radiation Research 64 ( 5 ) 842 - 849 2023年9月
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Improvement of deep learning prediction model in patient-specific QA for VMAT with MLC leaf position map and patient's dose distribution 査読 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Seiji Tomori, Yuto Kimura, Tomohiro Kajikawa, Yuto Sugai, Yushan Xiao, Keiichi Jingu
Journal of Applied Clinical Medical Physics 24 ( 10 ) 2023年6月( ISSN：1526-9914 )
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MR-Linacの紹介と関連研究
角谷 倫之、星野 大地、戸塚 凌太、神宮 啓一
Medical Imaging Technology 41 ( 2 ) 55 - 60 2023年3月
講演・口頭発表等
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非小細胞肺癌術後複数回のオリゴ転移に対して繰り返し根治的局所治療を行い、長期生存を得ている一例
武藤瑞希、小宮山貴史、齋藤正英、小澤さやか、萬利乃寛、村松樹里亜、陳喆、秋田知子、松田正樹、岡林俊、光田浩二、根本光、戸塚凌太、大西洋
第31回山梨放射線治療研究会 2025年1月 住友重機械工業株式会社
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検索拡張生成を備えた大規模言語モデルNotebookLMによる肺がん病期分類の評価
佐藤淳一、城野悠志、戸塚凌太、天川晶智、武藤瑞希、関捷一郎、駒場敦、大西洋
第462回 日本医学放射線学会 関東地方会定期大会 2024年12月
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前立腺癌の放射線治療における膀胱用超音波装置を用いた測定方向による表示値の違いについて
宮阪洋亮、上田幸治、齋藤正英、根本光、戸塚凌太、相川良人、大西洋
日本放射線技術学会 第71回関東支部研究発表大会 2024年12月
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深層学習を用いた動体追尾照射適応判定の肺腫瘍位置推定アルゴリズムの開発
望月善乃介、齋藤正英、鈴木俊博、戸塚凌太、大西洋、高橋弘
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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本邦における医学物理士の今後 ～駆け出し医学物理士の立場から～ 招待 重要な業績
戸塚凌太
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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当院における一次照合の精度検証
毛利匠、岩澤正将、前畠良康、栗山健吾、根本光、戸塚凌太
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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肺がんSBRT-VMAT他施設モデルAIの自動放射線治療計画と手動治療計画の比較
岩澤正将、前畠良康、栗山健吾、戸塚凌太、根本光、齋藤正英
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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男性の骨盤部における非典型症例に対する追加学習を用いた自動輪郭抽出の改善度評価
佐藤滉晟、角谷倫之、戸塚凌太、林千莉、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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山梨大学医学部附属病院における外照射プランチェック体制の見直し(技師評価)
川島啓睦、戸塚凌太、根本光、齋藤正英、宮阪洋亮、上田幸治、佐野尚樹、小宮山貴史、萬利乃寛、秋田知子、松田正樹、相川良人、大西洋
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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山梨大学医学部附属病院における外照射プランチェック体制の見直し(物理士評価) 重要な業績
戸塚凌太、根本光、齋藤正英、川島啓睦、宮阪洋亮、上田幸治、佐野尚樹、小宮山貴史、萬利乃寛、秋田知子、松田正樹、相川良人、大西洋
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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胸腹2点測定式呼吸モニタリング装置のモニタリング方法に関する視覚/聴覚の精度比較 重要な業績
戸塚凌太、佐野尚樹、齋藤正英、根本光、小宮山貴史、萬利乃寛、上田幸治、大西洋
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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畳み込みニューラルネットワークを用いたフルオートプランニングシステムの精度評価
中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月
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測定体位の違いで膀胱専用超音波装置の測定結果が大きく変化した1例
宮阪洋亮、上田幸治、齋藤正英、根本光、戸塚凌太、相川良人、大西洋
第1回日本放射線医療技術学術大会 (第52回日本放射線技術学会秋季学術大会) 2024年11月
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進行肺がんに対する深層学習を用いた自動放射線治療計画の実行可能性
中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
第1回日本放射線医療技術学術大会 (第52回日本放射線技術学会秋季学術大会) 2024年11月
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マルチベンダー対応型放射線治療計画手法の初期検討
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、新井一弘、田中祥平、勝田義之、神宮啓一
第1回日本放射線医療技術学術大会 (第52回日本放射線技術学会秋季学術大会) 2024年11月
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2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの前立腺癌患者における臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第1回日本放射線医療技術学術大会 (第52回日本放射線技術学会秋季学術大会) 2024年10月
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2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの頭頸部癌患者における臨床的精度比較
佐藤滉晟、角谷倫之、戸塚凌太、林千莉、勝田義之、新井一弘、田中祥平、神宮啓一
第1回日本放射線医療技術学術大会 (第52回日本放射線技術学会秋季学術大会) 2024年10月
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Evaluation of Automated Treatment Planning Software Using Deep Learning for Locally Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Patients 国際会議
Takeru Nakajima, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Masaki Kondo, Shohei Tanaka, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Keiichi Jingu
24th Asia-Oceania Congress of Medical Physics 2024年10月
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The Feasibility of Newly Developed AI-based Automatic Radiotherapy Planning for Lung Cancer in SBRT-VMAT: Comparison wih Manual Treatment Planning 国際会議
Hikaru Nemoto, Masahide Saito, Takafumi Komiyama, Yuto Kimura, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Hiroshi Onishi
ASTRO 2024 2024年9月
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Evaluation of deep learning-based dose distribution prediction for proton therapy in hepatocellular carcinoma patients 国際会議
Shuta Ogawa, Noriyuki Kadoya, Takahiro Kato, Ryohei Kato, Ryota Tozuka, Yuki Narita, Sho Oyama, Masao Murakami, Keiichi Jingu
The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics 2024年9月
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Accuracy Evaluation of AI auto segmentation models U-Net and UNETR for Abdominal Organs in Resource-Constrained Settings 国際会議
Zhoujie Zhang, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Taichi Hoshino, Kazuhiro Arai, Keiichi Jingu
The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics 2024年9月
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Development of a deep learning-based dose conversion model adopted for various tumor sites in proton beam therapy 国際会議
Ryohei Kato, Noriyuki Kadoya, Takahiro Kato, Ryota Tozuka, Shuta Ogawa, Masao Murakami, Keiichi Jingu
The 10th Japan-Korea Joint Meeting on Medical Physics 2024年9月
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肺癌定位放射線治療におけるAIベース自動治療計画支援プロセスの精度検証 重要な業績
戸塚凌太、木村祐利、齋藤正英、根本光、小宮山貴史、角谷倫之、大西洋
第33回日本定位放射線治療学会 2024年6月
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山梨大学附属病院におけるプランチェック体制のタスクシフトと見直し 重要な業績
戸塚凌太、根本光、鈴木秀和、齋藤正英、小宮山貴史、萬利乃寛、秋田知子、松田正樹、大西洋
第5回山梨・静岡放射線治療研究会 2024年5月
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Development of homodogy prediction method of radiation pneumonitis using lung CT ventilation image 国際会議
Xiao Mei Hiromi Foo, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Taichi Hoshino, WingYi Lee, Shohei Tanaka, Yoshiyuki Katsuta, Kazuhiro Arai, Keiichi Jingu
ESTRO 2024 2024年5月
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2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの前立腺癌患者における臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、佐藤滉晟、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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陽子線治療における高速かつ高精度な深層学習ベース線量計算アルゴリズムの開発
加藤亮平、角谷倫之、加藤貴弘、戸塚凌太、小川柊太、村上昌雄、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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放射線治療の均てん化に向けたMVCA-Planning(Multi-Vendor Compatible AI Planning)の開発
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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進行肺癌に対する深層学習を用いた自動治療計画ソフトウェアの精度評価
中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
第127回日本医学物理学会学術大会 2024年4月
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Homology-based -omics model for radiation pneumonitis in NSCLC stage III patients using whole-lung CT: A more comprehensive way in disease prognosis 国際会議
WingYi Lee, Noriyuki Kadoya, Shohei Tanaka, Taichi Hoshino, Ryota Tozuka, Yoshiyuki Katsuta, Keiichi Jingu
3rd International Conference on Radiological Physics and Technology 2024年4月
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前立腺癌患者における2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第37回高精度放射線外部照射部会学術大会 2024年3月
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『勝手にピックアップ』~学会賞とハイインパクトファクター論文~ JSMP 大会長賞 招待 重要な業績
戸塚凌太
第11回先端技術研究会 2024年1月
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UnityでのMRgRTにおける治療計画MR画像を用いたファントム実験での腫瘍描出精度の評価
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第36回学術大会 2023年12月
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前立腺VMATにおける深層学習を用いた照射可能な自動計画の初期検討 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、田中祥平、木村祐利、勝田義之、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第36回学術大会 2023年12月
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深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの臨床的精度評価
林千莉, 角谷倫之, 戸塚凌太, 勝田義之, 新井一弘, 田中祥平, 佐藤清和, 神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第36回学術大会 2023年11月
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1.5T MR-linacにおける深層学習を使用した新たな患者QAシステムの開発 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮啓一
第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 2023年10月
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Development of homology-based prediction method of radiation pneumonitis using CT ventilation image of lungs
HiromiFooXiaoMei, Noriyuki Kadoya, Ryota Tozuka, Taichi Hoshino, Shohei, WingyiLee, Yoshiyuki Katsuta, Kazuhiro Arai, Keiichi Jingu
2023年9月
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深層学習を用いた頭頚部VMATにおける自動治療計画の精度評価
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一
第126回日本医学物理学会学術大会 2023年9月
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前立腺癌患者に対する商用のAIベース自動輪郭抽出の精度評価
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
第126回日本医学物理学会学術大会 2023年9月
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Feasibility of a Novel Method for Patient-Specific Quality Assurance for Stereotactic MR-Guided Adaptive Radiotherapy with Deep Learning 国際会議 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Kiyokazu Sato, Keiichi Jingu
65th annual meeting of AAPM 2023年7月
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Development of a Automatic Segmentation Using Multi-Label Method with Modified Dice Similarity Coefficient Loss Function in Pelvic Region 国際会議
Koki Inoue, Noriyuki Kadoya, Hisamichi Takagi, Ryota Tozuka, Keiichi Jingu
65th annual meeting of AAPM 2023年7月
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深層学習を使用した即時適応放射線治療計画における新たな患者QAシステムの開発 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮啓一
第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2023年7月
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MRgRTにおける横隔膜同期MR画像を用いた模擬腫瘍の描出精度の評価
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2023年7月
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高精度放射線治療における深層学習ベース自動治療計画の初期検討 重要な業績
戸塚凌太
第5回日本メディカルAI学会学術大会 2023年6月
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Development of a deep-learning system that instantly provides patient-specific QA results using dose distribution in patient body and MLC information 重要な業績
Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Seiji Tomori, Yuto Kimura, Tomohiro Kajikawa, Yuto Sugai, Yushan Xiao, Keiichi Jingu
The 125th Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics 2023年4月
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前立腺VMATにおける深層学習ベースの自動計画の初期検討 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、田中祥平、木村祐利、勝田義之、新井一弘、山本貴也、梅澤玲、神宮啓一
第36回高精度放射線外部照射部会学術大会 2023年3月
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MR-Linacによる横隔膜同期MR画像を用いた腫瘍描出の精度評価の検討
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
第36回高精度放射線外部照射部会学術大会 2023年3月
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長時間の計画時間と患者QA 招待 重要な業績
戸塚凌太
東北医学物理セミナー 2022年12月
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三次元線量分布を用いた新たな深層学習によるガンマパス率予測法の開発 重要な業績
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、武田賢、神宮 啓一
日本放射線腫瘍学会第35回学術大会 2022年11月
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MR-Linacでの治療計画MR画像における呼吸性移動に対する腫瘍描出の精度評価
田中悠輝登、角谷倫之、新井一弘、田中祥平、勝田義之、木村智圭、佐藤清和、戸塚凌太、高橋紀善、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第35回学術大会 2022年11月
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深層学習を用いた患者個別QA予測のための線量分布と複雑性指標を用いた混合モデル開発
菅井裕斗、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、肖玉杉、齊藤 美咲、戸塚凌太、武田賢、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第34回学術大会 2021年11月
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深層学習を用いたガンマパス率予測の学習データ依存性の検討
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、齊藤美咲、武田賢、神宮啓一
日本放射線腫瘍学会第34回学術大会 2021年11月
産業財産権
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推定装置、推定モデル生成装置、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラム 重要な業績
角谷倫之、戸塚凌太、神宮啓一、木村祐利、橋本健二
受賞
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Journal of Radiation Research誌優秀論文賞
2024年11月 Evaluation of deep learning-based deliverable VMAT plan generated by prototype software for automated planning for prostate cancer patients
Noriyuki Kadoya, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Shohei Tanaka, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Hidetoshi Shimizu, Yuto Sugai, Takaya Yamamoto, Rei Umezawa, Keiichi Jingu
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東北大学大学院医学系研究科 令和6年度スターター研究奨励賞 優秀賞 重要な業績
2024年11月
戸塚凌太
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第10回日韓医学物理学会学術大会 Best Poster Award
2024年9月
加藤亮平、角谷倫之、加藤貴弘、戸塚凌太、小川柊太、村上昌雄、神宮啓一
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第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
2024年4月 放射線治療の均てん化に向けたMVCA-Planning(Multi-Vendor Compatible AI Planning)の開発
近藤正輝、角谷倫之、戸塚凌太、星野大地、田中祥平、勝田義之、新井一弘、神宮啓一
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第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
2024年4月 2種類の深層学習ベース自動輪郭抽出ソフトウェアの前立腺癌患者における臨床的精度比較
林千莉、角谷倫之、戸塚凌太、佐藤滉晟、勝田義之、新井一弘、田中祥平、佐藤清和、神宮啓一
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第127回日本医学物理学会学術大会 学生奨励賞
2024年4月 進行肺癌に対する深層学習を用いた自動治療計画ソフトウェアの精度評価
中島武琉、角谷倫之、戸塚凌太、近藤正輝、田中祥平、新井一弘、勝田義之、神宮啓一
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第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究発表 重要な業績
2023年11月 1.5T MR-linac における深層学習を使用した新たな患者 QA システムの 開発
戸塚凌太、角谷倫之、新井一弘、佐藤清和、神宮啓一
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第125回日本医学物理学会学術大会 大会長賞 銀賞 重要な業績
2023年4月 患者体内線量分布とMLC情報を利用した患者個別QA結果を瞬時に提供する深層学習システムの開発
戸塚凌太、角谷倫之、戸森聖治、木村祐利、梶川智博、菅井裕斗、肖玉杉、神宮 啓一
所属学協会
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日本医学物理学会
2022年6月 - 現在
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日本放射線腫瘍学会
2022年1月 - 現在
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日本放射線技術学会
2020年11月 - 現在
委員歴
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日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 プログラム委員 重要な業績
2024年11月
団体区分：学協会
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日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 実行委員 重要な業績
2024年11月
団体区分：学協会