Organization
Graduate Faculty of Interdisciplinary Research Faculty of Engineering Civil Engineering Environmental Engineering (Civil and Environmental Engineering) Associate Professor
Title
Associate Professor
Contact information
Miyamoto Takashi
Research History
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German Research Center for Artificial Intelligence Visiting Scholar
2021.4
-
University of Yamanashi Faculty of Engineering Department of Civil and Environmental Engineering Associate Professor
2020.2
Country：Japan
-
Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Yamanashi
2012.7
-
University of Yamanashi Department of Civil & Environmental Engineering Assistant Professor
2012.7 - 2020.1
-
Visting Scholar, University of Illinois at Urbana-Champaign
2012.4
-
University of Illinois Urbana Champaign visiting researcher
2012.4 - 2012.6
Education
-
The University of Tokyo
- 2012.3
Country： Japan
-
The University of Tokyo Graduate School of Engineering Doctoral Course, Department of Civil Engineering
2009.4 - 2012.3
-
The University of Tokyo
- 2009.3
Country： Japan
-
The University of Tokyo Graduate School of Engineering Master Course, Department of Civil Engineering
2007.4 - 2009.3
-
The University of Tokyo
- 2007.3
Country： Japan
-
The University of Tokyo Faculty of Engineering Department of Civil Engineering
2005.4 - 2007.3
-
The University of Tokyo College of Liberal Arts and Sciences Junior Division Natural Sciences I
2003.4 - 2005.3
Degree
-
Ph. D ( 2012.3 The University of Tokyo )
Research Areas
-
Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Structure engineering and earthquake engineering
-
Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Structure engineering and earthquake engineering
-
Informatics / Mathematical informatics / data science
-
Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Structure engineering and earthquake engineering / earthquake engineering
-
Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Disaster prevention engineering / disaster prevention engineering
Research Interests
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耐震設計，設計地震動，地震被害想定，ハード防災，データ科学
-
data science
-
earthquake engineering
-
applied mechanics
Subject of research
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不確実性下での防災上の意志決定に関する理論/防災工学への計算科学の応用
Research Projects
-
サイバー・フィジカル空間を融合するインフラデータベースの共通基盤の構築と活⽤ Major achievement
Grant number：JPJ012187 2023.11 - 2028.3
内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム スマートインフラマネジメントシステムの構築
宮本崇
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive Type of fund：：Funded research
-
物理とデータ科学の統合手法による都市域観測ビッグデータからの災害解析 International coauthorship Major achievement
Grant number：23H01656 2023.4 - 2027.3
日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究（B）
宮本崇
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive Type of fund：：Science research expense
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地震データの不完全性に対応した地震活動およびそれにともなう揺れの準リアルタイム時空間予測に関する研究開発
2021.8 - 2026.3
文部科学省 情報科学を活用した地震調査研究プロジェクト（STAR-Eプロジェクト）
久保久彦
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Funded research
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高精度な損傷検知CNNと専門知を融合させる橋梁点検診断のための新しいAI手法
2021.4 - 2024.3
基盤研究B
全 邦釘
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Science research expense
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A New AI Method for Bridge Inspection and Diagnosis that Combines CNN with Highly Accurate Damage Detection and Expertises
Grant number：21H01417 2021.4 - 2024.3
Japan Society for the Promotion of Science The University of Tokyo Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B) Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
-
深層学習による音響画像のカラー化
2019.12 - 2022.9
株式会社エイト日本技術開発
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Joint research
-
ダム流入量予測の精度向上に関わる研究
2019.5 - 2019.6
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Donation
-
スパースな地震観測網による地盤-構造物系の地震時挙動の高精度予測手法の開発
2019.4 - 2024.3
日本学術振興会
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Science research expense
-
スパースな地震観測網による地盤-構造物系の地震時挙動の高精度予測手法の開発
Grant number：19H02400 2019.4 - 2024.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 基盤研究(B)
盛川 仁, 後藤 浩之, 飯山 かほり, 宮本 崇
R元年度は本研究の初年度として，当初計画通り，観測および観測記録の高精度化，高効率化に着手した。微動を用いた物理探査手法(微動探査法)ではノイズが含まれない解析区間の自動抽出手法を検討した。検討により，深層学習を用いてノイズの有無を判定する手法が有用であるとの感触を得た。また，観測規模が大きくなるにともなって観測の自由度が失われるため，観測効率が低下する傾向がある。これを解析アルゴリズムの工夫によって観測の自由度を高め，観測を効率化する手法を新たに開発し，数値計算によってその妥当性を確認した。また，観測記録で検証するために地盤構造がわかっている場所で，実際に微動観測を実施して微動記録を収集した(解析は第二年度に実施する予定)。また，地盤ー構造物系の動特性のモデルの統合のための検討にも着手した。
観測網をスパース化しながらも地盤震動の推定精度を損なわない手法を確立することは本研究の大きな目標の一つであるが，そのための手法としてスパース推定に関するミニシンポジウムを主催した(「スパース推定の展開と土木工学 ---疎なデータからどこまで高密度な情報が再現できるか」，共催:土木学会構造工学委員会 構造工学でのAI活用に関する研究賞委員会，山梨大学 工学域スマート社会基盤創造研究ユニット，2019年10月15日，土木学会講堂，東京)。ミニシンポジウムでは会場がほぼ満員となる参加者(68人)を得て，スパース推定研究の第一人者6名による講演，パネルディスカッションを通じて活発な議論を行い，最新の研究成果に関する情報を研究者間で共有した。ここで得られた知見を第二年度以降の研究に活用するための素地とすることができた。 -
数値気象モデルと深層学習を融合した豪雨予測手法の構築
2019.4 - 2023.3
日本学術振興機構 基盤研究（B)
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Science research expense
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Development of a heavy rainfall prediction method combining numerical weather prediction models and deep learning methods
Grant number：19H02246 2019.4 - 2023.3
Japan Society for the Promotion of Science University of Yamanashi Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B) Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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衛星リモートセンシングから得られる時空間ビッグデータの機械学習による地震被害の判別
2019.4 - 2022.9
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業ACT-I 「情報と未来」領域 加速フェーズ
宮本崇
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Funded research
-
衛星リモートセンシングから得られる時空間ビッグデータの機械学習による地震被害の判別
2019.4 - 2021.9
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業ACT-I 「情報と未来」領域 加速フェーズ
宮本崇
Authorship：Principal investigator
-
道路インフラマネジメントサイクルの展開と国内外への実装を目指した統括的研究
2018.9 - 2019.3
総務省 戦略的イノベーション創造プログラム インフラ維持管理・更新・マネジメント技術（SIPインフラ）
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Funded research
-
ダム流入量予測の精度向上に関わる研究
2018.5 - 2022.6
八千代エンジニヤリング株式会社 共同研究
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Joint research
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様々な情報源から得られるヘテロデータのマルチモーダル学習による地震被害分布の推定
2018.4 - 2022.3
若手研究
宮本崇
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Science research expense
-
様々な情報源から得られるヘテロデータのマルチモーダル学習による地震被害分布の推定
Grant number：18K13966 2018.4 - 2022.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究 若手研究
宮本 崇
大地震前後に撮影された衛星画像に加えて，築年代や構造形式といった構造物個々の情報を統合的に考慮して地震被害の有無を判定するAIモデルを開発した．
2016年熊本地震時における被災地域における撮影画像と構造物情報・被害情報を元に，機械学習モデルの学習と精度検証のためのデータセットを構築した．衛星画像と構造物属性を総合的に判断するモデルとして，これまでに有効性を検証できた3次元畳み込み構造にマルチモーダル学習構造を新たに加えることにより，大きく被害判別精度が向上する結果が得られた． -
地震被害の全球モニタリングに向けた、深層学習を用いた広域SAR衛星画像からの構造物位置の自動検出
2018.4 - 2019.3
国際科学技術財団 国際科学技術財団研究助成
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Donation
-
深層学習を用いたSAR衛星画像からの地震被害域の自動判別
2017.10 - 2019.3
JST 戦略的創造研究推進事業 ACT-I
宮本 崇
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Funded research
-
深層学習を用いたSAR衛星画像からの地震被害域の自動判別
2017.10 - 2019.3
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業 ACT-I
宮本 崇
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
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道路の日常点検のためのスクリーニング計測システムの開発とそのデータ分析手法の開発
2017.8 - 2019.3
国土交通省 建設技術研究開発助成制度
斉藤成彦
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Funded research
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「危機耐性」の概念に基づく耐震設計体系の確立と実現のための要素技術の開発
2016.4 - 2020.3
日本学術振興会 基盤研究（A)
本田利器（東京大学）
Authorship：Coinvestigator(s) Type of fund：：Science research expense
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Framework and Methodologies of Seismic Design for Anti-Catastrophe Property
Grant number：16H02357 2016.4 - 2020.3
Japan Society for the Promotion of Science The University of Tokyo Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A) Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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超高密度観測に基づく地盤及び構造物の地震時挙動の確率論的同定手法の開発
2015.4 - 2020.3
日本学術振興会 基盤研究（B)
盛川仁（東京工業大学）
Authorship：Coinvestigator(s)
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Grant number：15H02990 2015.4 - 2020.3
Japan Society for the Promotion of Science Tokyo Institute of Technology Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B) Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Morikawa Hitoshi
Using ultra-high-density observation records of gravity, microtremors, and earthquake ground motions, we conducted a basic study for advanced use of observation records. Furthermore, we developed observation and data processing techniques to improve the efficiency and to reduce the cost of time and personals. We introduced physics of dynamic phenomena into stochastic modeling to represent ground motions, dynamic characteristics, and damage estimators, etc., which have been treated based on just statistics. The proposed methods were confirmed and verified through actual observation records.
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データ駆動科学を駆使した，想定地震動の集合の情報を集約した設計地震動の合成
2015.4 - 2018.3
Authorship：Principal investigator Type of fund：：Science research expense
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Grant number：15K18106 2015.4 - 2018.3
Japan Society for the Promotion of Science University of Yamanashi Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Takashi Miyamoto
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
In this project, it was developed a scheme to synthesize a input motion that represents a set of possible ground motions based on data scientific methods. First, possible ground motions are divided into several clusters considering their effects on nonlinear structural response values. Second, In each cluster ground motions' characteristics are integrated to one artificial wave through the developed iterative learning procedure. These schemes were verified through numerical simulations.
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Grant number：24360177 2012.4 - 2016.3
Japan Society for the Promotion of Science The University of Tokyo Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B) Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
HONDA Riki, MIYAMOTO Takashi
This research proposes a concept that, for the seismic design, not a few strong ground motions, but a whole set of input ground motions should be considered. To implement this concept, we developed a scheme to determine the set of ground motions in which their value in terms of their effect on the seismic performance of the structures are evaluated by information entropy. Also proposed a practical method to synthesize the ground motions that represent the set of ground motions, in which a candidate of input motion “learns” other waves to grow a representative wave to be considered in the seismic design. The develop method uses Jensen-Shannon divergence for stable computation of information quantity and utilizes clustering method to deal with a wide range of ground motions efficiently.
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地震動と構造系の不確実性を考慮した情報理論的手法に基づく設計地震動の合成
Grant number：11J56192 2011 - 2013.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 特別研究員奨励費
宮本 崇
本研究では実構造物の非線形挙動が有する複雑さを前提に,以下に示す2つの段階から構成される新たな設計地震動の設定手法を提案した.
(1)従来では特定の地震動波形を設計用入力地震動として選定することに対し,本手法では複数の地震動波形の集合を性能照査用の外力として考慮することを提案した.その上で,目的の安全性を達成する設計地震動の集合を,その集合が有する多様性という観点から選定することの提案とその有効性の検証を行った.地震動の集合が有する多様性を定量化するために,情報理論などから得られる情報エントロピーを利用することを提案した.
数値解析による検証の結果,地震動の集合が対象構造系の損傷モードに対し影響の強い波形を含む確率と,その集合が有する情報エントロピーの値には明確な関係が確認され,構造系の挙動が有する複雑さの下でも高い信頼性をもって目標の安全性を達成する波形の選定が可能となることを示すことができた.
(2)提案手法の第二段階では,上述した手法により設定される,目標となる安全性に応じた設計地震動の集合を代表する波形の合成手法を構築した.本研究では,指標値の最大化による"強い波形の合成"ではなく,選定された多数の波形が有する様々な特性を一つの波形に学習させることによる,"多様な特性を反映した波形の合成"を目的とした手法の提案を行った.
構造系に与える影響の観点から地震動特性を適切に表現,考慮するために,本研究では構造パラメタに変動を有した構造モデルに対して地震動が与える,応答値の確率密度関数を地震動特性の指標として利用し,情報幾何空間と呼ばれる確率密度関数の為す空間上に地震動を写像することを提案した.また,情報幾何空間と,空間上の距離関数であるKLダイバージェンスを利用して,学習の対象となる地震動波形に近づきながら空間上の広い範囲をカバーするように合成波形の修正を繰り返すという波形合成のアルゴリズムを構築した.
数値解析による検証の結果,従来の手法から合成される代表波形に比較して,実構造の有する様々な損傷モードに対する影響が大きく,十分に設計外力の集合を代表するものであることが基礎的な数値シミュレーションモデルの下で検証された.
Papers
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深層学習を用いた光学衛星画像からの台風被害検知 Reviewed
椚原 光良, 中井 大輔, 安田 浩平, 宮本 崇
AI・データサイエンス論文集 4 ( 3 ) 867 - 872 2023.11
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Fusing digital elevation maps with satellite imagery for flood mapping Reviewed International coauthorship
Marco Stricker, Takashi Miyamoto, Kevin Iselborn, Marlon Nuske, Andreas Dengel
Proceedings of 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 6290 - 6293 2023.10
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Effect of terrain information on multimodal deep learning for flood disaster detection Reviewed International coauthorship
Takashi Miyamoto, Marco Stricker, Jun Ogishima, Kevin Iselborn, Marlon Nuske, Andreas Dengel
Proceedings of 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 448 - 451 2023.10
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機械学習による科学的方法論の拡張と地盤工学 Invited Reviewed
宮本崇
地盤工学会誌 71 ( 6 ) 19 - 23 2023.5
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Hybrid scheme of kinematic analysis and Lagrangian Koopman operator analysis for short-term precipitation forecasting Reviewed
Shitao Zheng, Takashi Miyamoto, Koyuru Iwanami, Shingo Shimizu and Ryohei Kato
Journal of Disaster Research 2022.12( ISSN：1881-2473 )
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富士川周辺地域における素因と誘因を考慮した土砂災害危険度現況推定手法の構築 Reviewed
平野 英孝, 相馬 一義, 宮本 崇, 石平 博, 馬籠 純, 黒田 晴, 倉上 健
AI・データサイエンス論文集 2022.11( ISSN：2435-9262 )
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Physics-informed data-driven model for short-term precipitation prediction using radar-observed big data Reviewed Major achievement
Shitao Zheng, Takashi Miyamoto, Shingo Shimizu, Ryohei Kato and Koyuru Iwanami
Proceedings of 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2022.9( ISSN：978-1-6654-2792-0 )
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機械学習による橋梁の損傷推定を想定した教師データセットの生成 Reviewed Major achievement
竿本英貴，宮本 崇
土木学会論文集A1（構造・地震工学） 2022.9( ISSN：2185-4653 )
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Integrating Physical Prediction Methods and AI-based Satellite Data Analysis Reviewed Major achievement
Takashi Miyamoto
Proceedings of Eighth International Symposium On Reliability Engineering And Risk Management 2022.9( ISSN：978-981-18-5184-1 )
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クープマン作用素解析に基づく短期降雨のデータ駆動型予測
テイセイトウ，宮本崇，清水慎吾，加藤亮平，下瀬健一，岩波 越
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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物理偏微分方程式を考慮する機械学習PINNの地盤圧密解析への適用
帷子翔葵，西尾真由子，宮本崇，全邦釘
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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トポロジー最適化によるトラス橋モデルの損傷推定に関する数値実験
竿本英貴，齋藤彰，宮本崇
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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予測学習と深層学習によるダム流入量予測モデルの検証
石井明，天方匡純，宮﨑利行，宮本崇
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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物理モデルとAIのハイブリッドによるダム流入量予測の高精度化
三浦奈都，宮本崇，天方匡純，安野貴人，石井明
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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クープマン作用素解析に基づく短期降雨のデータ駆動型予測，土木学会第77回年次学術講演会
テイセイトウ，宮本崇，清水慎吾，加藤亮平，下瀬健一，岩波 越
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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衛星画像のAI解析と物理シミュレーションの統合による地震被害検知に関する研究
山本裕大，宮本崇
土木学会第77回年次学術講演会概要集 2022.9
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水中マッピングデータを用いたマルチモーダル深層学習に基づく物体分類 Reviewed
大川博史, 八木笙太, 大本茂之, 宮本崇, 樫山和男
土木学会論文集F3（土木情報学） 78 ( 2 ) I_103 - I_112 2022.4( ISSN：2185-6591 )
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物理的方法論とデータ科学の統合による科学パラダイムの深化 Reviewed Major achievement
宮本崇
AI・データサイエンス論文集 2 ( J2 ) 140 - 151 2021.11
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単流域型タンク・モデルとニューラルネットワークの比較 Reviewed
宮﨑利行, 石井明, 宮本崇, 天方匡純
AI・データサイエンス論文集 2 ( J2 ) 172 - 181 2021.11
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ダム流入量予測の精度向上を実現する予測学習 Reviewed
天方匡純, 石井明, 宮﨑利行, 宮本崇
AI・データサイエンス論文集 2 ( J2 ) 128 - 139 2021.11
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ベイズ深層学習を用いた予報雨量の不確実性を考慮したダム流入量の確率的予測 Reviewed Major achievement
三浦奈都, 宮本崇, 天方匡純, 安野貴人, 石井明
AI・データサイエンス論文集 2 ( J2 ) 933 - 943 2021.11
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Physics-Informed Neural Networksによる1次元連続体の動的解析 Reviewed Major achievement
宮本崇, 西尾真由子, 全邦釘
AI・データサイエンス論文集 2 ( J2 ) 152 - 156 2021.11
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Paradigm Shift Through the Integration of Physical Methodology and Data Science Major achievement
Takashi Miyamoto
arXiv Preprint 2021.10
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Machine Learning Approach for Earthquake Damage Detection from Spatio-Temporal Remote Sensing Data Reviewed
Takashi Miyamoto
Proceedings of 17th World Conference on Earthquake Engineering 17 2021.10
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Using 3-D Convolution and Multimodal Architecture for Earthquake Damage Detection Based on Satellite Imagery and Digital Urban Data Invited Reviewed Major achievement
Takashi Miyamoto and Yudai Yamamoto
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 8606 - 8613 2021.8( ISSN：1939-1404 eISSN：2151-1535 )
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Monitoring earthquake damage of housing structures based on multimodal machine learning model learning Reviewed
Proceedings of 10th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure 10 1441 - 1444 2021.6( ISSN：2564-3738 )
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ショートカット接続を含む深層学習による数値気象モデル降水量予測補正の検討 Reviewed
倉上健, 相馬一義, 宮本崇, 古屋貴彦, 馬籠純, 石平博
土木学会論文集G（環境） 76 ( 5 ) I_471 - I_478 2021.1
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防災応用の観点からの機械学習の研究動向 Reviewed Major achievement
宮本崇, 浅川匡, 久保久彦, 野村泰稔, 宮森保紀
AI・データサイエンスシンポジウム論文集 2020.11
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パターン認識と法則発見のデータサイエンス Reviewed Major achievement
宮本崇
AI・データサイエンスシンポジウム論文集 2020.11
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Using multimodal learning model for earthquake damage detection based on optical satellite imagery and structural attributes Reviewed Major achievement
6623 - 6626 2020.11
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ダム洪水予測のための山間部における河川水位計の設置方法
石井明，天方匡純，安野貴人，中野裕之，宮本崇
土木学会第75回年次学術講演会概要集 2020.9
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クープマン作用素解析と運動学的解析の混成手法による短期降水予測
鄭世鄧，宮本崇，阿部雅人，清水慎吾，加藤亮平，岩波越
土木学会第75回年次学術講演会概要集 2020.9
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クープマン作用素解析による動的な物理現象へのデータ駆動アプローチ
宮本崇
土木学会第75回年次学術講演会概要集 2020.9
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衛星画像と構造物情報のマルチモーダル深層学習による地震被害判別
山本裕大，宮本崇
土木学会第75回年次学術講演会概要集 2020.9
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表層地盤の基盤不整形性を考慮した甲府市街地における地震被害推定の高度化
吉田旭宏，鈴木猛康，宮本崇
土木学会第75回年次学術講演会概要集 2020.9
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河川水位情報と雨量情報からの深層学習によるダム流入量の予測
中野裕之，宮本崇，三浦奈都，天方匡純，安野貴人，石井明
土木学会第75回年次学術講演会概要集 2020.9
-
クープマン作用素論に基づく非線形動的現象のデータ駆動型解析と降水短期予測への適用 Reviewed Major achievement
宮本崇，Zheng Shitao, 阿部雅人，岩波越
土木学会論文集A2（応用力学） 76 ( 1 ) 22 - 37 2020.7
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AIを活用した鋼構造物の腐食損傷の点検・診断の現状及び展望 Reviewed
全邦釘，党紀，佐野奉如，杉崎光一，宮本崇，阿部雅人，清水隆史
防錆管理 64 ( 6 ) 193 - 200 2020.6
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インフラメンテナンスの生産性向上のためのAI活用とユースケース Reviewed
杉崎光一，阿部雅人，全邦釘，宮本崇，河村圭
土木学会論文集A1（構造・地震工学）（報告区分） 76 ( 2 ) 197 - 211 2020.4
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人工衛星撮影データの時系列性と不均衡性を考慮した機械学習モデルによる地震被害判別 Reviewed
宮本崇
JCOSSAR2019論文集B 2019.10
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時系列降雨分布データと再帰的畳み込み深層学習モデルを用いた短期降雨予測の試み，土木学会第74回年次学術講演会
鄭世鄧，宮本崇，阿部雅人，清水慎吾，加藤亮平，岩波越
土木学会第74回年次学術講演会講演概要集 2019.9
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深層学習を用いた降水短期予測における数値気象モデル出力補正手法の構築 Reviewed
倉上 健, 相馬 一義, 宮本 崇, 古屋 貴彦, 馬籠 純, 石平 博
土木学会論文集G（環境），Vol.75，No.5 2019.8
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不均衡データからの分類タスクに対するrankSVMの性能検証と地震被害検知への応用
宮本崇，丸山諒
第21回応用力学シンポジウム概要集 2019.6
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地盤工学における機械学習技術の応用研究事例について Reviewed
宮本崇
地盤工学会誌，Vol.67，No.6 2019.6
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短期気象予測における降水量ガイダンスへの深層学習の活用に関する検討
倉上健，相馬一義，宮本崇，古屋貴彦，馬籠純，石平博
日本地球惑星科学連合2019年大会予稿集 2019.5
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EARTHQUAKE BUILDING DAMAGE DETECTION USING 3D SPATIO-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND MULTI-TEMPORAL SATELLITE IMAGERY Reviewed
Takashi MIYAMOTO
2019 Artificial Intelligence for Natural Disasters Workshop 2019.1
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光学衛星画像の時空間畳み込みニューラルネットワークによる地震被害の判別 Reviewed Major achievement
宮本崇，濱崎泰知
日本リモートセンシング学会第64回学術講演会論文集 2018.5
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畳み込みニューラルネットワークを用いた常時微動記録の自動処理 Major achievement
宮本崇
土木学会誌 2018.2
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3-D Gravity Basement Structure Around Mashiki, Kumamoto Reviewed Major achievement
Shun Araki, Tatsuya Noguchi, Masao Komazawa, Shoya Arimura, Mitsuhiro Tamura, Kei Nakayama, Hitoshi Morikawa, Takashi Miyamoto, Kahori Iiyama, Yoshiya Hata, Masayuki Yoshimi, Takao Kagawa and Hiroyuki Goto:
Journal of Disaster Research 13 ( 1 ) 193 - 198 2018.2
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深層学習を用いた常時微動記録からの解析対象区間の自動抽出 Reviewed Major achievement
宮本崇，古屋貴彦，盛川仁
土木学会論文集A2（応用力学） 73 ( 2 ) I_321 - I_331 2017.12
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熊本県益城町の造成宅地での高密度常時微動計測の広域実施によるH/Vスペクトルと地震被害の関係 Reviewed
秦吉弥，湊文博，後藤浩之，吉見雅行，古川愛子，宮本崇，飯山かほり，野口竜也，盛川仁，池田隆明，香川敬生
物理探査 70 35 - 41 2017.2
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Synthesis of representative wave of spectrum-fitting input motions based on iterative learning procedure Reviewed Major achievement
International Journal of Earthquake and Impact Engineering 1 ( 1 ) 159 - 173 2016.11
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平成28年（2016年）熊本地震の概要と益城町周辺における余震・常時微動観測 Reviewed
宮本 崇，飯山 かほり，後藤 浩之，盛川 仁
自然災害科学 35 ( 2 ) 77 - 86 2016.11
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3次元非線形地盤震動解析を用いた堆積層における地盤ひずみの集中効果の検証 Reviewed Major achievement
宮本崇,入原渉,鈴木猛康,藤田航平,市村強
土木学会論文集A1（構造・地震工学） 72 ( 4 ) 768 - 776 2016.5
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JS divergenceに基づく地震動波形のクラスタリング手法による観測地震動記録群の分類 Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
土木学会論文集A1（構造・地震工学） 72 ( 4 ) 810 - 820 2016.5
-
Jensen-Shannon divergenceを用いた構造物の非線形応答値に基づく地震動波形の集合のクラスタリング Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
日本地震工学会論文集 16 ( 3 ) 41 - 52 2016.3
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JS divergenceを用いた地震動波形のクラスタリング手法のスペクトル適合波への適用性 Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
土木学会論文集A1（構造・地震工学） 71 ( 4 ) 799 - 806 2015.9
-
並列遺伝的アルゴリズムによる道路ネットワークの災害復旧過程の最適化 Reviewed
宮本崇,金原卓広
土木学会論文集A2（応用力学） 70 ( 2 ) 595 - 602 2015.2
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Setting design input motion based on the information of a set of possible ground motions Reviewed Major achievement
Life-Cycle of Structural Systems:Design, Assessment, Maintenance and Management 2193 - 2198 2014.11
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設計用入力地震動の数が構造物の耐震強度に及ぼす影響の確率的評価 Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
土木学会論文集A1（構造・地震工学） 70 ( 4 ) 981 - 990 2014.7
-
Comparison of Revenue Guarantee Programs in Build-Operation-Transfer Projects Reviewed
Built Environment Project and Asset Management 3 ( 2 ) 214 - 227 2013.10
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設計地震動の集合が有する情報量に基づく構造物の安全性評価 Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
JCOSSAR2011論文集 A論文 425 - 431 2011.10
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非線形応答値を特徴指標とした探索的な設計地震動の合成手法の鉄筋コンクリート橋脚モデルに対する適用性の考察 Reviewed
宮本崇,本田利器
土木学会論文集A2（応用力学） 67 ( 2 ) I_439 - I_449 2011.9
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地震動の集合が有する設計地震動としての情報量の定量的評価 Reviewed
宮本崇,本田利器
土木学会応用力学論文集 13 577 - 586 2010.9
-
非線形応答値を特徴指標とした，構造系に与える影響の観点からの地震動の類似性評価 Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
土木学会論文集A1（構造・地震工学） 65 ( 1 ) 88 - 96 2009.11
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非線形応答値を特徴指標とする探索的な設計地震動の合成 Reviewed Major achievement
宮本崇,本田利器
土木学会応用力学論文集 12 601 - 610 2009.9
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非線形系の応答の時間周波数特性の複素数表現に基づく入力波の推定 Reviewed Major achievement
本田利器,宮本崇
土木学会応用力学論文集 11 665 - 673 2008.9
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解析信号ウェーブレットによる時間周波数特性を考慮した入力地震動表現 Reviewed Major achievement
本田利器,宮本崇
土木学会地震工学論文集 29 139 - 145 2007.11
Books and Other Publications
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AI・ドローン・ロボットを活用したインフラ点検・診断技術
（ Role： Joint Work）
(株)エヌ・ティー・エス 2023.4
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AI×防災 Major achievement
古田 均，北原 武嗣，野村 泰稔，宮本 崇，一言 正之，伊藤 真一，広兼 道幸，高橋 亨輔（ Role： Joint Work第3章）
電気書院 2022.10 （ ISBN:978-4-485-30119-7 ）
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インフラ維持管理へのAI技術適用のための調査研究報告書
（ Role： Joint Work10章全般，11章1節，2節）
土木学会 2019.3
Presentations
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移流現象に対する動的モード分解の拡張と気象予測への応用
宮本崇
2023年度 関西地区・応用力学フォーラム 2023.12
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点群からの曲面再構築アルゴリズムの開発とインフラメンテナンスへの応用
宮本崇
第10回構造物の安全性･信頼性に関する国内シンポジウム 2023.10
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強震観測データに対する各種強度指標の算出
竿本英貴
第43回地震工学研究発表会 2023.9
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Effect of terrain information on multimodal deep learning for flood disaster detection International conference
2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2023.7
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Multimodal Deep Learning for Earthquake Damage Detection International conference Major achievement
Takashi Miyamoto and Yudai Yamamoto
13th International Conference on Structural Safety & Reliability 2022.9
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Development of a site-specific ground motion model with a machine learning technique International conference
Hisahiko Kubo, Asako Iwaki and Takashi Miyamoto
2021 AGU Fall Meeting 2021.12
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物理とデータ駆動の連携手法の類型化と災害予測への活用事例 Invited Major achievement
宮本崇
土木学会応用力学委員会 令和３年度東北地区応用力学フォーラム 2021.11 土木学会
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物理法則を考慮する機械学習 PINN での圧密沈下問題における地盤パラメータ推定
久保栞，西尾真由子，井上純哉，宮本崇，全邦釘
第22回 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会 2021.11 計測自動制御学会
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単流域型タンク・モデルとニューラルネットワークの比較
宮﨑利行, 石井明, 宮本崇, 天方匡純
第2回AI・データサイエンスシンポジウム 2021.11 土木学会
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ダム流入量予測の精度向上を実現する予測学習
天方匡純, 石井明, 宮﨑利行, 宮本崇
第2回AI・データサイエンスシンポジウム 2021.11 土木学会
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ベイズ深層学習を用いた予報雨量の不確実性を考慮したダム流入量の確率的予測
三浦奈都, 宮本崇, 天方匡純, 安野貴人, 石井明
第2回AI・データサイエンスシンポジウム 2021.11 土木学会
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Physics-Informed Neural Networksによる1次元連続体の動的解析
宮本崇, 西尾真由子, 全邦釘
第2回AI・データサイエンスシンポジウム 2021.11 土木学会
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物理的方法論とデータ科学の統合による科学パラダイムの深化 Major achievement
宮本崇
第2回AI・データサイエンスシンポジウム 2021.11 土木学会
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Machine Learning Approach for Earthquake Damage Detection from Spatio-Temporal Remote Sensing Data International conference Major achievement
17th World Conference on Earthquake Engineering 2021.10
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水中マッピングデータを用いた マルチモーダル深層学習に基づく物体分類
大川博史，宮本崇，樫山和男
第46回土木情報学シンポジウム 2021.9 土木学会
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機械学習による橋梁の損傷推定を想定した教師データセットの⽣成
竿本英貴，宮本崇
第41回地震⼯学研究発表会 2021.9 土木学会
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ベイズ深層学習を用いた予報雨量の不確実性を富士川周辺地域における深層学習を活用した土砂災害危険度現況推定手法の構築とその評価
平野英孝，相馬一義，宮本崇，石平博，馬籠純，黒田晴，倉上健
日本水文科学会2021年度研究発表会 2021.9 水文・水資源学会
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衛星画像と都市データを用いた機械学習による地震被害の即時判別に関する研究
山本裕大，宮本崇
土木学会第76回年次学術講演会 2021.9 土木学会
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深層学習を用いた水中音響反射強度画像における水中物体分類の精度向上
大川博史，八木笙太，宮本崇，樫山和男
土木学会第76回年次学術講演会 2021.9 土木学会
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ダム流入量予測モデル運用時の予測精度低下の一要因
石井明，天方匡純，安野貴人，宮崎利行，宮本崇
土木学会第76回年次学術講演会 2021.9 土木学会
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ベイズ深層学習を用いた予報雨量の不確実性を考慮したダム流入量の確率的予測
三浦奈都，宮本崇，天方匡純，安野貴人，石井明
土木学会第76回年次学術講演会 2021.9 土木学会
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Monitoring earthquake damage of housing structures based on multimodal machine learning model learning International conference Major achievement
10th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure 2021.6
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物理的手法とデータ駆動科学的手法の統合による自然災害の予測 Invited Major achievement
宮本崇
Japan Geoscience Union Meeting 2021 2021.6 日本地球惑星科学連合
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土木工学分野におけるデータ科学手法への期待と応用事例 Invited
宮本崇
第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 2020.11
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Using multimodal learning model for earthquake damage detection based on optical satellite imagery and structural attributes International conference
Takashi Miyamoto
2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2020.9
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短期降水予測のための運動学的解析とクープマン作用素解析の混成手法の開発 Major achievement
宮本崇，Zheng Shitao，阿部雅人，清水慎吾，加藤亮平，岩波越
第23回応用力学シンポジウム 2020.5
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データ駆動型手法による災害対応の事例と今後：物理・力学モデルとの接点
宮本崇
2019年度応用力学講演会「災害現象に対する応用力学研究の展望」 2019.12
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防災分野におけるデータ駆動型アプローチと，衛星リモートセンシングに対する適用事例 Invited
宮本崇
東京大学AGRI-COCOON 農学における情報利用研究フォーラムグループセミナー 2019.11
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人工衛星撮影データの時系列性と不均衡性を考慮した機械学習モデルによる地震被害判別
宮本崇
第9回構造物の安全性・信頼性に関する国内シンポジウム（JCOSSAR2019） 2019.10
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A Deep-Learning Method to Correct the Outputs of a Numerical Weather Prediction Model Used for Short-Term Precipitation Forecasting International conference
Takeru Kurakami
7th SURF(Science Union for river basin Researches and Friends) Workshop 2019.9
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時系列降雨分布データと深層学習モデルを用いた短期降雨予測の試み Invited
宮本崇
第6回気象災害軽減イノベーションフォーラム「防災×AI」 2019.8
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不均衡データからの分類タスクに対するrankSVMの性能検証と地震被害検知への応用
宮本崇
第21回応用力学シンポジウム 2019.6
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震災前後の衛星撮影画像を入力とした深層学習モデルによる地震被害の判別
宮本崇
第9回インフラ・ライフライン減災対策シンポジウム講演集 2019.1
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防災分野における機械学習応用の研究動向と，衛星リモートセンシングに対する適用事例 Invited
宮本 崇
東京大学AGRI-COCOON 農学における情報利用研究フォーラムグループセミナー 2019.1
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防災分野へのAIの適用について：概論と展望 Invited Major achievement
宮本 崇
第5回気象災害軽減イノベーションフォーラム「防災×AI」 2018.11
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降水短期予測における深層学習の活用に関する検討
倉上健
水文・水資源学会2018年度総会・研究発表会 2018.9
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時空間畳み込みニューラルネットワークによる衛星画像からの地震時構造物被害の検出
宮本崇
土木学会第73回年次学術講演会 2018.8
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Building Damage Detection from Optical Satellite Imagery Using Time-Spatial Convolutional Neural Network International conference Major achievement
Takashi Miyamoto
GPU Technology Conference 2018 2018.3
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地理空間情報と光学衛星画像の深層学習処理による地震時構造物被害の自動検出
宮本崇
土木学会関東支部第45回技術研究発表会 2018.3
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熊本県益城町における長期微動観測の実施と地震波干渉法の適用
宮本崇
断層帯近傍における地震動評価に関するシンポジウム 2017.11
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深層学習を用いた常時微動記録の自動処理手法の開発
宮本崇
土木学会第72回年次学術講演会 2017.9
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物理探査における常時微動記録の深層学習処理について
宮本崇
第22回知能メカトロニクスワークショップ 2017.8
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End-to-end Processing of Microtremor Data on Geophysical Exploration Using Deep Learning International conference
Takashi Miyamoto
The 13th International Workshop on Advanced Smart Materials and Smart Structures Technology 2017.7
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深層学習を用いた常時微動記録からの解析対象区間の自動抽出 Major achievement
宮本崇
第20回応用力学シンポジウム 2017.5 土木学会応用力学委員会
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益城町市街地における重力探査に基づく重力基盤構造の推定
盛川仁，野口竜也，駒澤正夫，有村翔也，田村充宏，中山圭，荒木俊，宮本崇，飯山かほり，秦吉弥，吉見雅行，香川敬生，後藤浩之
平成28年度京都大学防災研究所研究発表講演会 2017.3
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Setting Design Ground Motion Reflecting Information of a set of Observed and Simulated Ground Motions based on Data-Driven Approach International conference Major achievement
Takashi Miyamoto, Riki Honda
16th World Conference on Earthquake Engineering 2017.1
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3次元非線形地盤震動解析を用いた堆積層における地盤ひずみの集中効果の検証 Major achievement
宮本崇
第35回地震工学研究発表会 2015.10
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JS divergenceに基づく地震動波形のクラスタリング手法による観測地震動記録群の分類 Major achievement
宮本崇
第35回地震工学研究発表会 2015.10
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甲府盆地の3次元地盤構造モデルの構築と地盤震動解析 Major achievement
宮本崇
土木学会第70回年次学術講演会 2015.9
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JS divergenceを用いた構造物の非線形応答値に基づく地震動波形のクラスタリング Major achievement
宮本崇
土木学会第70回年次学術講演会 2015.9
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JS divergenceに基づく地震波クラスタリング手法の実観測記録への適用性の検証 Major achievement
宮本崇
第18回応用力学シンポジウム 2015.5
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Jensen-Shannon divergenceを用いた構造物の非線形応答値に基づく地震動波形の集合のクラスタリング Major achievement
宮本崇,本田利器
第14回地震工学シンポジウム 2014.12
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Setting design input motion based on information of a set of possible ground motions Major achievement
Fourth International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering 2014.11
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JS divergenceを用いた地震動波形のクラスタリング手法のスペクトル適合波への適用性 Major achievement
宮本崇,本田利器
第34回地震工学研究発表会 2014.10
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不確実性を反映した多数の想定地震動の特性の機械学習に基づく設計地震動の合成 Major achievement
宮本崇,本田利器
第63回理論応用力学講演会 2014.9
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設計用入力地震動の数が構造物の耐震強度に及ぼす影響の確率的評価 Major achievement
宮本崇,本田利器
第33回地震工学研究発表会 2013.9
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設計地震動“集合”の利用とその性能の定量的評価手法の提案 Major achievement
宮本崇,本田利器
土木学会第67回年次学術講演会 2013.9
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Synthesis of Design Ground Motion Representing the Information of a Set of Possible Ground Motions Major achievement
11th International Conference on Structural Safety & Reliability 2013.6
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情報エントロピーに基づく 性能照査用入力地震動の“集合”の 選定手法について Major achievement
宮本崇
2012.11
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照査用入力地震動集合の大きさの 情報エントロピーを用いた評価の 信頼性に関する基礎的検討 Major achievement
宮本崇,本田利器
2012.10
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Synthesis of Design Input Motion Reflecting Information of Possible Ground Motions Major achievement
2012.9
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Safety Estimation of Disaster Prevention Plan based on Diversity of Simulated Disaster Scenarios Major achievement
2012.9
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性能照査用地震動“集合”の利用と その性能の定量的評価手法の提案 Major achievement
宮本崇,本田利器
2012.9
-
設計地震動“集合”の利用とその性能の定量的評価手法の提案 Major achievement
宮本崇,本田利器
2012.9
Awards
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AI・データサイエンス特別賞
2022.12 土木学会
宮本崇
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土木学会論文奨励賞
2022.6 土木学会
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AI・データサイエンスデータ賞
2021.12 土木学会
宮本崇
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2020年AI・データサイエンス論文賞
2020.12 土木学会構造工学でのAI活用に関する研究小委員会
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AI・データサイエンス論文賞
2020.12 土木学会構造工学委員会 構造工学でのＡＩ活用に関する研究小委員会 パターン認識と法則発見のデータサイエンス
宮本崇
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2020年応用力学シンポジウム講演賞
2020.10 土木学会
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Presentation Award on 2020 JSCE Applied Mechanics Symposium
2020.10 Japan Society of Civil Engineering
Takashi Miyamoto
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優秀教員奨励制度 特別報奨
2019.9 山梨大学
宮本崇
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第22回知能メカトロニクスワークショップ 優秀講演賞
2017.8 一般社団法人 電気学会 物理探査における常時微動記録の深層学習処理について
宮本崇
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Best Presentation Award, IMEC2017
2017.8
Takashi Miyamoto
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Outstanding Paper Award, Built Environment Project and Asset Management
2014.10
Takashi Miyamoto
-
Outstanding paper 2014:Built Environment Project and Asset Management
2014.5
-
2009年度応用力学論文賞
2010.8
宮本崇
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Best Paper Award from JSCE Applied Mechanics Committee
2010.8 Applied Mechanics Committee, Japan Society of Civil Engineering
Takashi Miyamoto
Teaching Experience (On-campus)
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Disaster Management and Engineering
2023Year
-
Introduction to Data Science Major achievement
2023Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
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エンジニアリングデザインI Major achievement
2015Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
コミュニケーション Major achievement
2015Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
防災工学I Major achievement
2015Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
土木環境工学英文講読 Major achievement
2015Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
土木環境科学実験1 Major achievement
2015Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
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応用物理学 Major achievement
2015Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
応用物理学 Major achievement
2014Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
土木環境科学実験1 Major achievement
2014Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
土木環境工学英文講読 Major achievement
2014Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
防災工学I Major achievement
2014Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
-
コミュニケーション Major achievement
2014Year Type of subject：Professional education (undergraduate)
Guidance results
-
2023
Type：Master's （Major B course）dissertations guidance
Number of people receiving guidance ：1people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：1people
Number of teachers：1people
-
2023
Type：Ph.D. degree (Ph.D. dissertation in English)[Faculty of Engineering]
Number of people receiving guidance ：1people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：1people
Number of teachers：1people
-
2023
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：4people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：4people
Number of teachers：1people
-
2022
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：4people
-
2022
Type：Master's （Major B course）dissertations guidance
Number of people receiving guidance ：2people
-
2020
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：2people
-
2020
Type：Master's （Major B course）dissertations guidance
Number of people receiving guidance ：1people
-
2019
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：2people
-
2018
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：2people
-
2017
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：2people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：2people
-
2016
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：2people
-
2014
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：1people
-
2013
Type：Undergraduate （Major A course）graduation thesis guidance
Number of people receiving guidance ：2people
Graduation / pass / number of people awarded degrees ：2people
Number of teachers：1people
Other undergraduate student guidance
-
2020
Class teacher - period： 2020 - 2021
Other educational achievements
-
反転授業・アクティブラーニングの実施
2018
Social Activities
-
NHK「首都圏ネットワーク」
Role(s)： Appearance
2019.12
-
甲斐の国・防災リーダー養成講座 「地震の仕組みと被害，建物の地震対策」
Role(s)： Lecturer
山梨県 2019.11
-
データ駆動型工学公開ミニシンポジウム「スパース推定の展開と土木工学」
Role(s)： Presenter
科学研究補助金 基盤研究（Ｂ） スパースな地震観測網による地盤-構造物系の地震時挙動の高精度予測手法の開発 土木学会講堂 2019.10
Professional Memberships
-
Japan Society of Civil Engineers
2008.4
Committee Memberships
-
土木学会 防災・減災への AI・IoT 技術の利活用に関する研究小委員会
2021.10 - 2024.9
Committee type：Society
-
土木学会 構造工学委員会構造工学でのAI活用に関する研究小委員会
2018.10 - 2022.5
Committee type：Society
-
土木学会 地震工学委員会AI・IoT技術の地震工学への有効活用検討小委員会
2018.9 - 2021.8
Committee type：Society