2024/03/21 更新

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カワイ マサタカ
川井 将敬
Masataka Kawai
所属
大学院 総合研究部 医学域 臨床医学系(人体病理学) 助教
職名
助教
プロフィール
山梨大学医学部附属病院で診断をする傍らデジタル&AIパソロジーに関する研究を行っています。深層学習、生成的敵対的ネットワーク(GAN)を得意としています。

経歴

  • 山梨大学   人体病理学講座、山梨大学医学部   臨床助教

    2021年4月 - 現在

学歴

  • 山梨大学   医工農学総合教育部   生体制御学

    2017年4月 - 2022年3月

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    国名: 日本国

    課程: 博士

  • 山梨大学   医学部   医学科

    2009年4月 - 2015年3月

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    国名: 日本国

    課程: 修士

学位

  • 博士(医学) ( 2022年3月   山梨大学 )

  • 学士(医学) ( 2015年3月   山梨大学 )

教育・研究活動状況

  • デジタルパソロジー、AIパソロジーの研究を行っています。

研究分野

  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学  / デジタルパソロジー

研究キーワード

  • 病理学

  • 人工知能

研究テーマ

  • 大規模病理データセットによる深層学習基盤
    の創生

  • 敵対的生成的ネットワーク (GAN) による染色変換の技術

  • AIによる乾癬の病勢評価

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    2019年09月01日 - 2022年03月31日

    皮膚科学講座岡本先生と共同で乾癬の病勢評価をAIで行う研究を実施しました。

共同・受託研究希望テーマ

  • 深層学習や機械学習と医学を組み合わせたテーマ

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    産学連携協力可能形態:技術相談, 受託研究, 共同研究 共同・受託研究希望種別:産学連携等、民間を含む他機関等との共同研究を希望

共同研究・競争的資金等の研究

  • 「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」研究開発項目 「人と共に進化する① AI システムの基盤技術開発」

    2020年4月 - 2024年3月

    辻井 潤一、坂無英徳, 福岡順也

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    https://www.nedo.go.jp/activities/ZZJP_100176.html

  • 深層学習による細胞診断支援プラットフォームの構築と新規特徴量の抽出

    2018年4月 - 2021年3月

    川井 将敬

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    担当区分:研究代表者  資金の種類:科学研究費補助金

指導実績

  • 2021年度

    種別:附属病院研修医指導の実績

    指導人数 :10人 

  • 2021年度

    種別:研究生指導の実績(大学院)

    指導人数 :1人  (内 留学生):1人

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    研究について議論し必要があれば支援した。

  • 2020年度

    種別:附属病院研修医指導の実績

    指導人数 :8人 

  • 2019年度

    種別:附属病院研修医指導の実績

    指導人数 :5人 

  • 2018年度

    種別:附属病院研修医指導の実績

    指導人数 :5人 

  • 2017年度

    種別:附属病院研修医指導の実績

    指導人数 :5人 

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